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Alguns anos atrás. Eu comecei a usar Twitter,
e uma das coisas que realmente me impressionou no Twitter
é que as pessoas acordam de manhã
e dizem "Bom Dia!"
o que , a meu ver,
sou canadense
fui um pouco
gostava de gentileza
e assim, sou também um grande nerd,
e também, escreve programas para computadores
e que 'twitaria' 24 horas para todos no Twitter
dizendo "Bom Dia!"
e depois fiz essa mesma pergunta favorita a mim mesmo
"O que isso se parece?"
Bem, acontece que, eu penso que pareceria algo deste tipo
Certo, então viriamos estas onda de pessoas
dizendo, "Bom Dia!" para todo mundo assim que acorda.
Agora as pessoas de verde. Estas são as pessoas que acorda
por volta das 8 horas da manhã.
Quem acorada as 8 horas ou diz, "Bom Dia" as 8 ?
e as pessoas de laranja.
Eles dizem: "Bom dia!" em torno das 9.
e as pessoas de vermelho, dizem: "Bom Dia!" por volta das 10.
É, mais de 10 do vermelho, mais de 10 horas do que das 8 horas.
E, na verdade, se você olhar para este mapa,
podemos aprender um pouco sobre como as pessoas acorda
em diferente partes do mundo.
As pessoas da Costa Oeste, por exemplo,
Eles acordam um pouco tarde
do que essas pessoas na Costa Leste.
Mas isso não é tudo o que as pessoas dizem no Twitter, certo?
Teremos esses tweets verdadeiramente importante
"Acabei de aterrizar em Orlando!! [placa de aeroporto, placa de aeroporto]
Ou, ou, "Acabei de aterrizar em Texas [Ponto de Interrogação]"
Ou "Acabei de aterrisar em Honduras"
Estas listas, continuam e assim por diante,
todas essas pessoas, certo?
Então,no exterior, essas pessoas estão apenas a dizer-nos
algo sobre como estão viajando
Embora, sabemos que não é verdade, concorda?
Estas pessoas são ostensiva!
Estão ostentando de modo que dizem que se encontra na Cidade do Cabo e
Então pensei, como podemos usar a vaidade
e transformá-la em utilidade?
Então, usando abordagem similar o que que eu fiz com "Bom dia"
Eu fiz o mapeamento de todas as viagens dessas pessoas
porque eu sei onde eles estão aterrissando,
Disseram-me apenas que
eu sei onde eles vivem
pela razão de que eles compartilham essa informação em seu perfil no Twitter.
Neste caso, sou capaz de fazer com 36 horas de Twitter
é criar um modelo de como as pessoas estão viajando
em todo o mundo durante esse 36 horas.
E isto é um tipo de protótipo
porque penso se escutássemos a todos
no Twitter e Facebook e em outro rede social.
Tínhamos realmente obter uma imagem muito clara
de como as pessoas estão viajando de um lugar para o outro,
que é na verdade acaba por ser uma coisa muito útil para os cientistas,
particularmente, para aqueles que estão estudando como a doença se espalha.
Bem, trabalho no andar superior do New York Times.
e desde há dois anos,
Temos trabalhando num projeto chamado, "Cascata"
que de certa forma é uma espécie semelhante a esta.
Mas ao invés de modelagem, como as pessoas se deslocam,
estamos modelando como as pessoas falam.
Estamos analisando o tipo de discussão.
Bem, aqui está um exemplo.
Esta é uma discussão em torno de um artigo chamado,
"A ilha em que as pessoas esquecem de morrer".
Trata-se de uma ilha na Grécia, onde as pessoas vivem
em muito, muito, muito, muito, muito, muito tempo
E o que estamos vendo aqui
é estamos vendo uma conversa isso é resultante
desde aquele primeiro Tweet no canto inferior esquerdo.
Então, chegarmos a ver o alcance desta conversa
durante cerca de nove horas, agora,
vamos rastejar até 12 horas aqui em um segundo
Mas, também podemos ver o que essa conversa
que aparece em três dimensões.
E essa visão tridimensional é realmente muito mais útil para nós.
Como seres humanos, estamos realmente acostumado.
que são estruturados como três dimensões.
Então, a gente pode olhar para essas pequenas ramificações de conversa,
podemos descobrir o que exatamente aconteceu.
E esta é uma ferramenta interativa, exploratória
para que possamos ir a cada passo na conversa.
Podemos obeservar quem eram as pessoas.
o que eles dizem
a idade que têm,
onde vivem,
quem os seguem,
etc, etc, etc
Assim, o Times cria cerca de 6.500 peças de conteúdo a cada mês,
e podemos modelar cada um
das conversas que acontecem ao seu redor.
E eles parecem um pouco diferente.
Dependendo da história
e dependendo da rapidez da qual a pessoas estão dizendo sobre isso.
e em que medida a conversa se propaga,
estas estruturas,no qual eu chamo de arquiteturas de conversação,
terminam de outra forma.
Assim, esses projetos que eu mostrei,
Acredito que abrangem todas as mesmas coisas:
podemos obter pequenos pedaços de informações
e colocando-os em conjunto,
podemos gerar mais valor,
podemos fazer as coisas mais interessantes com eles.
Mas até agora nós só falamos sobre o Twitter, certo?
e Twitter não são todas as informações
Acabámos de tomar conhecimento, um pouco atrás,
que há toneladas e toneladas,
toneladas de dados lá fora.
E, especificamente, quero que você pense sobre um tipo de dados
porque todos vocês,
todos neste auditório, nós,
nós, assim como , para mim também
são máquina de fazer dados.
Produzimos dados a todo momento.
Cada um de nós, estamos produzindo dados.
No entanto, alguém tem que amarzenar esses dados.
Geralmente depositamos a nossa confiaça em empresa de armazenamento de dados
mas o que eu quero sugerir aqui
é que em vez de depositar a nossa confiança
em empresa de armazenamento de dados.
devemos depositar a confiança em nós mesmos
porque realmente, essas informações nos pertence.
Certo, isso é algo que deveríamos lembrar.
Tudo o que alguém menciona sobre seu respeito,
você realmente possui.
Então, a minha esperança é,
talvez porque eu sou um canadense,
que todos podemos chegar juntos
com esses dados realmente valiosas que seja armazenada
e podemos agrupar os dados coletivamente
para alguns dos problemas mundiais mais difícil.
Porque grandes volumes de dados pode resolver grandes problemas,
mas eu penso que pode fazer isso da melhor forma.
Se é todos nós que estamos no controle.
Obrigado