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Nesta lição, analisaremos os tipos de dados encontrados em ferramentas de
análises digitais
e definir algumas das métricas comuns no Google Analytics.
Em qualquer ferramenta de análises, você encontrará dois tipos de dados.
O primeiro descreverá características de seus usuários, suas sessões e ações.
Chamamos eles de "dimensões" no Google Analytics.
O segundo tipo de dados são as métricas.
Elas são simples medições quantitativas de usuários, sessões e ações.
Métricas são dados numéricos. Elas são números.
Todo relatório do Google Analytics conterá dimensões e métricas.
Normalmente, você verá dimensões e métricas informadas em uma tabela,
com a primeira coluna contendo uma lista de valores de uma dimensão específica,
e as outras colunas exibindo as métricas correspondentes.
Vamos examinar algumas das dimensões comuns que você verá no Google Analytics.
Uma dimensão dos usuários é seu local geográfico.
Uma dimensão de uma sessão é a origem de tráfego que trouxe o usuário até seu site.
E uma dimensão de uma ação que um usuário realiza em seu site pode ser o nome da página
visualizada.
As métricas ajudam a entender o comportamento de seus usuários.
Elas contam a frequência das ações, como o número total de usuários em um website ou aplicativo.
Elas também podem ser médias, como o número médio de páginas que os usuários veem durante uma
sessão em seu website.
Essa é uma forma muito comum de avaliar o envolvimento.
Você também pode configurar o Google Analytics para acompanhar métricas de conversão
que avaliam quando usuários realizam ações importantes,
como o número de assinaturas de um boletim ou compras.
A métrica chamada "visitantes" ou "usuários" avalia
o número de usuários únicos que visitam seu site durante um determinado período.
Essa métrica é mais usada para entender o tamanho do público-alvo em geral.
Você pode segmentar usuários em "novos usuários" e "usuários recorrentes" para seu
website ou seu aplicativo.
Visitas, também conhecidas como sessões, são definidas como um período de atividade consecutiva
pelo mesmo usuário.
Por padrão, no Google Analytics, uma sessão continua até um usuário deixar de interagir com
o site por 30 minutos.
Chamamos isso de tempo limite da sessão.
Você pode definir o tempo limite da sessão nas definições de configuração do Google Analytics.
Por que você gostaria de personalizar a duração de uma sessão?
Pense em como o comportamento de um usuário pode mudar entre um site com base em texto básico e um site
em vídeo com streaming.
Em um site em texto, um usuário pode ler algumas páginas e sair.
Seu período de engajamento é pequeno.
Assim, definir um tempo limite de sessão em 30 minutos parece razoável.
Mas e o site em vídeo?
O usuário pode assistir a um vídeo longo com mais de 30 minutos.
Com a implementação padrão do Google Analytics, a sessão do usuário
terminará automaticamente após 30 minutos de inatividade.
Mas, na realidade, o usuário continuará ativo no site assistindo ao vídeo.
Nesse caso, faria sentido definir o tempo limite da sessão pouco além
do vídeo mais longo.
Vamos falar um pouco sobre websites.
Em cada visita ou sessão, seus usuários se envolverão com uma ou mais interações com
suas páginas.
O Google Analytics acompanhará automaticamente essas interações como "exibições de página".
A métrica de exibição de página conta literalmente cada visualização de uma página em seu site.
O Google Analytics também pode acompanhar outras interações, como assistir a um vídeo. Elas são chamadas
de eventos e exigem uma personalização adicional para sua implementação.
São essas interações (exibições de página e eventos) que mantêm a sessão de um visitante "ativa",
de acordo com o Google Analytics.
Por padrão, depois que um visitante parar de se envolver com suas páginas,
ou não gera um evento por mais de 30 minutos, sua sessão expirará.
É importante lembrar que todas as métricas com base em hora do Google Analytics
dependem do stream de atividade do usuário
ou dos hits, a serem calculados corretamente.
O Google Analytics acompanha quando cada interação aconteceu para calcular
as métricas de tempo.
Por exemplo, para calcular a métrica "duração da visita", o
Google Analytics subtrai a hora da primeira interação do usuário em seu
site da hora da última interação.
Uma interação pode ser visualizar uma página,
ou se tiver uma implementação mais complicada, um evento.
Para calcular a métrica "tempo na página", o Google Analytics utiliza a hora em que um usuário
chegou a uma determinada página,
e a subtrai da hora da próxima exibição de página.
Novamente, se você tiver uma implementação complicada e usar
Eventos, o Google Analytics usará a hora do último evento em uma página para calcular o
"tempo na página".
Por fim, uma métrica-chave importante a ser entendida é a "taxa de rejeição".
Taxa de rejeição é a porcentagem de sessões com interação de apenas um usuário.
Tradicionalmente, em análise da Web, as rejeições são contadas para
usuários que chegam a uma página de seu site e saem imediatamente.
Não importa quanto tempo eles gastam na página.
Se eles chegam a uma página e saem imediatamente dela sem visualizar nenhum
outro conteúdo, isso é contado como uma rejeição.
Como visitas rejeitadas consistem apenas em uma interação,
o Google Analytics não tem uma segunda interação
a ser usada no cálculo da duração da visita ou do tempo na página.
Essas visitas, além da exibição de página incluído na visita,
recebem uma duração de visita e tempo na página igual a zero.
Por que uma taxa de rejeição tão alta?
Primeiro, isso pode ser um indício de que você não esteja estabelecendo as expectativas certas para usuários
que entram no site.
Ou talvez você não esteja proporcionando uma boa experiência suficiente para eles depois de sua
chegada.
Como alternativa, se você espera que um usuário apenas visualize uma página, como em um blog, uma
alta taxa de rejeição é aceitável.
Essa métrica é especialmente útil quando você está tentando avaliar a eficiência da página de destino
para suas campanhas de marketing.
As métricas de tempo e a taxa de rejeição dependem do acompanhamento de uma atividade do usuário durante
uma sessão.
Isso pode ser mesmo difícil para sites que não carreguem novas páginas com frequência.
Por exemplo, sites que usam AJAX ou Flash não geram muitas exibições de página.
Você deve considerar adicionar o Acompanhamento de eventos à implementação
para gerar dados mais precisos sobre a atividade de um usuário em seu site.
Senão, para esses sites, você deve ver uma duração de visita média muito baixa e
uma taxa de rejeição muito alta.
É importante manter esses conceitos e definições em mente ao começar a usar os relatórios do
Google Analytics
para interpretar corretamente seus dados.
Vamos examinar o que abordamos nesta lição.
O Google Analytics exibe dois tipos de dados: dimensões e métricas.
Dimensões são características de seus usuários e de suas sessões.
Métricas são as avaliações quantitativas, somas, médias e proporções, que descrevem
o comportamento do usuário.
Para uma lista completa das métricas e dimensões disponíveis no Google Analytics,
confira a Central de Ajuda.