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Por mais de dois séculos a indústria do metal tem tido um papel considerável na economia mundial.
Aço é presente em toda parte: nos prédios, nos carros, em utensílios da vida quotidiana.
A produção de aço é um processo complexo que requer instalações de grande tamanho. Entre os diferentes produtos de aço,
as bobinas são produtos de aço plano, utilizado principalmente para a indústria automotiva.
As bobinas são produzidas sob demanda para atender um conjunto bem definido de requisitos de cada cliente.
A ArcelorMittal, empresa líder no sector do aço,
enfoca em garantir a qualidade para satisfazer as expectativas dos clientes.
Antes de a bobinas serem enviadas aos clientes, elas são galvanizadas,
o que significa que elas são cobertas com uma camada de zinco. Imediatamente, após a galvanização,
toma-se uma decisão em relação à atribuição ou o destino da bobina.
Um sistema de software analisa o produto e processa dados para identificar possíveis defeitos ao longo da bobina.
Estas entradas vêm de vários sensores localizados na linha de produção e também de a análise laboratorial.
O sistema classifica os defeitos de acordo com o seu tipo, o seu alcance e o seu impacto sobre a qualidade.
Finalmente, o sistema toma uma decisão sobre cada bobina.
Estas podem ser enviadas a sucata, podem ser reparadas, a atribuição inicial pode se manter ou pode ser transferida para um cliente diferente.
Este é um exemplo de um sistema de software que implementa as políticas comerciais da empresa, utilizando o conhecimento de especialistas.
O projecto Ontorule aborda este tipo de sistemas baseados em conhecimento do negócio, e traz melhorias em três áreas:
1. Aquisição de políticas de negócio 2. Gestão de políticas de negócio 3. Execução de políticas de negócio
A aquisição de políticas é um pré-requisito para a construção de sistemas de negócios baseados no conhecimento.
Trata-se de levar o conhecimento a partir de suas fontes, geralmente os peritos do negócio.
Eles são os que dominam os conceitos e regras sob a operação do negócio.
Tradicionalmente, esta informação tem de ser extraída por engenheiros de conhecimento por meio de longas interações com os especialistas do negócio.
Mais tarde, o conhecimento é traduzido em modelos formais, a fim de transformá-lo em sistemas de software concretos.
Este é um processo demorado, principalmente porque os modelos iniciais se refinam e validam através de reuniões interactivas com os peritos do negócio
A aproximação de Ontorule para melhorar a aquisição de conhecimento é dupla. Em primeiro lugar, as políticas de negócio geralmente são capturadas por meio de documentos como contratos, manuais técnicos, brochuras ou mesmo regulamentos.
Ontorule está a desenvolver um conjunto de ferramentas para analisar o conteúdo desses documentos e identificar peças relevantes do conhecimento do negócio.
Em segundo lugar, a metodologia de Ontorule guia no processo para a obtenção de modelos formais de alta qualidad para o negócio.
Estes modelos são comunicados aos peritos do negócio em uma linguagem singela, a fim de que sejam validadas.
ArcelorMittal é líder mundial de produção de aço
Para nós, o conhecimento de os nossos próprios profissonais é um valor fundamental
Estamos a realizar algumas actividades para capitalizar esse conhecimento
E isso às vezes é feito usando sistemas de software
por exemplo, temos algumas ferramentas de software para melhorar a qualidade dos nossos produtos
No entanto, a utilização destes sistemas é complexa, especialmente para a manutenção de especialistas alheios ao departamento de TI
Precisamos de soluções que podem ser geridas de uma maneira fácil por peritos da empresa
Além disso, precisamos que essas soluções sejam suficientemente genéricas como para ser transferidas de uma forma fácil para qualquer uma das plantas que temos no mundo
Ontorule capacita os usuários de negócio para gerir directamente as aplicações baseadas em conhecimentos, abraçando a distinção entre
a parte a longo prazo dos modelos estáticos e dinâmicos e a parte do conhecimento.
O feito de tê-los separados facilita reutilizá-los quando necessário.
Ontorule fornece um posse e aproveitamento integrado deste conhecimento.
Estas ferramentas permitem compreender e construir os modelos e políticas de negócio.
As aplicações são executadas para controlar ou tomar decisões em determinados pontos do processo industrial.
Existem basicamente dois paradigmas para transformar os modelos em aplicações executáveis: a saber regras de produção e regras de programação lógica.
Ontorule suporta ambos os dois protótipos e permite escolher o mais adequado para cada cenário.
O demonstrador de Ontorule na indústria siderúrgica automatiza a garantia de qualidade no final da linha de galvanização.
Ele usa os conceitos relevantes do domínio, tais como bobina e defeito.
Um conjunto de regras reage às informações provenientes dos sensores na linha de produção.
Como fizesse um perito, o sistema determina se a bobina é:
1. enviada para sucata 2. enviada para conserto 3. atribuída a um cliente
Ontorule oferece às empresas as ferramentas necessárias para a aquisição do conhecimento do negócio, a gestão e a execução.
A aquisição é melhorada por meio de uma nova metodologia que leva em conta os documentos que capturam políticas de negócio.
Um posse e aproveitamento integrados do conhecimento do negócio é dado de volta para os usuários do negócio e, finalmente, inovadoras combinações de técnicas de execução do conhecimento existente
tornam possível transformar o conhecimento em valor empresarial.